Data Scientist werden: Gehalt, Quereinstieg + Jobs

Data Scientist werden: Steckbrief

Das Wichtigste zum Berufsbild Data Scientist (m/w/d) im Steckbrief auf einen Blick:

Warum sollte ich Datenwissenschaftler werden?

Es gibt viele gute Gründe für die Berufswahl. Der Job ist modern und hat Zukunft. Das Angebot an fähigem Personal ist immer noch sehr klein, darum ist die Konkurrenz überschaubar.

Gehaltsaussichten und Karrierechancen sind exzellent. Zudem bietet der Job als Data Scientist viele spannende Einsichten und abwechslungsreiche Arbeitstage.

Data Scientist Stellenangebote

Passende Jobs und Stellenangebote für Datenspezialisten und Datenwissenschaftler finden Sie in vielen Branchen und Bereichen: Suchen Sie gleich in unserer Jobbörse nach passenden Jobs in der Nähe:

Data Scientist Aufgaben

Data Scientists analysieren Daten. Sie suchen nach Mustern in großen Datenmengen, die Arbeitgeber als wichtige Entscheidungsgrundlagen nutzen. Dabei kann es sich zum Beispiel um Verkaufszahlen im Online-Shop, Klickzahlen oder Daten aus der Produktion handeln.

Der Job ist intellektuell anspruchsvoll: Bei der Arbeit mit riesigen Datenbergen müssen Data Scientists analytisch und kritisch denken, außerdem in Mathematik, Statistik und Machine Learning stark sein. Ein versierter Umgang mit Datenbankprogrammen wie SQL und Programmiersprachen wie Python ist in dem Beruf unabdingbar.

Die 5 wichtigsten Aufgaben als Datenwissenschaftler

1. Daten sammeln und aufbereiten
2. Daten analysieren und Muster erkennen
3. KI-Modelle entwickeln
4. Ergebnisse visualisieren und präsentieren
5. Business-Strategien mit Daten unterstützen

Arbeitszeiten als Data Scientist

Viele Data Scientists arbeiten zu festen Bürozeiten von 9 bis 17 Uhr. Steht eine Deadline vor der Tür, kann es schon mal zu Überstunden kommen. Speziell in Start-ups sin die Arbeitszeiten oft länger, meist aber auch sehr flexibel. Ohnehin ist Homeoffice– und Remote Work in dem Beruf an der Tagesordnung.

Datenwissenschaftler Ausbildung

Eine Ausbildung zum Data Scientist existiert nicht. Die meisten Datenspezialisten haben ein Hochschulstudium absolviert. Am ehesten bietet sich das Fach Data Science an, aber auch Mathematik, Statistik oder Informatik sind hervorragende Basis für den Berufseinstieg. Die Einstellung als Trainee nach dem Studium ist oft die Eintrittskarte in das Metier.

In dem Beruf kommt es auf Fachwissen und Expertise an, nicht auf die formelle Qualifikation. Ein Quereinstieg ist daher grundsätzlich möglich, unabhängig von Schulnoten, Ausbildung oder Studienfach.

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Data Scientist: Anforderungen + Voraussetzungen

Wer sich für das Jobprofil Data Scientist interessiert, sollte möglichst einen Hochschulabschluss und praktische Erfahrungen und Fachwissen mitbringen. Weitere Voraussetzungen im Überblick:

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Data Scientist Gehalt

Der Beruf ist sehr gut bezahlt. Im Schnitt können Datenspezialisten mit 5.500 Euro brutto im Monat rechnen. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 Euro realistisch, in der Spitze sind 7.000 Euro bis 8.000 Euro möglich. Entscheidend sind Branche, Klientel und Zahlungskraft des Arbeitgebers sowie Berufserfahrung und Führungsverantwortung des Arbeitnehmers.

Gehaltstabelle: Wie viel verdient man?

Die Angaben zum Gehalt zeigen das mögliche Brutto-Monatsgehalt:

Karriere als Data Scientist

Der Arbeitsmarkt für Data Scientists ist positiv: Datenspezialisten werden quer durch die Wirtschaft gesucht, um die Unternehmen effektiver und produktiver zu machen. Oft werden aber dabei spezielle Fähigkeiten gesucht – viele Stellen können nicht adäquat besetzt werden. Ihre Chance, um mit Spezialisierung zu punkten.

Der Beruf erfordert permanente Lernbereitschaft und Weiterbildung. Sind die Skills nicht auf dem neuesten Stand, dauert die Jobsuche länger oder wird zum Problem.

Wo gibt es Jobs für Data Scientists?

Data Scientists finden Jobs in diesen Branchen:

• Technologie und IT
• Finanzen und Versicherungen
• Gesundheitswesen und Pharma
• Handel und E-Commerce
• Industrie und Automobilbranche
• Öffentlicher Sektor und Forschung
• Medien und Marketing

Grundsätzlich kommt fast jedes Unternehmen als Arbeitgeber infrage. Immer mehr Betriebe nutzen Datenanalyse, um die Strategie zu optimieren und bessere Entscheidungen zu treffen.

Weiterbildungen für Datenspezialisten

Der Beruf als Data Scientist bietet zahlreiche Entwicklungschancen. Sie können sich zum Beispiel auf ein Fachgebiet oder eine Disziplin wie Machine Learning, Datenvisualisierung oder Risikoanalyse spezialisieren und zum Experten aufsteigen.

Wer sein Können unter Beweis gestellt hat, kann ein eigenes Team leiten und in einer Führungsposition als Data Science Manager oder Chief Data Officer Karriere machen. Auch die Gründung eines eigenen Unternehmens ist populär.

Bewerbung als Data Scientist

Sie möchten Data Scientist werden? Dann finden Sie auf Karrierebibel zahlreiche Bewerbungstipps und kostenlose Vorlagen zur Bewerbung – für Anschreiben, Lebenslauf und Anlagen.

3 Tipps für die Bewerbung

1. Soft Skills: Betonen Sie im Anschreiben wichtige Sozialkompetenzen, wie Einsatz- und Lernbereitschaft, Präsentations- und Kommunikationsskills.
2. Hard Skills: Erwähnen Sie im Lebenslauf relevante Kompetenzen wie einen Hochschulabschluss, einschlägige Erfahrungen durch Praktika oder Programmiersprachen, die Sie beherrschen.
3. Motivation: Beweisen Sie in der Bewerbung Ihre Begeisterung für die Arbeit mit Daten und warum der Beruf für Sie eine sinnvolle und folgerichtige Wahl ist.

120 Bewerbungsvorlagen + kostenlose Muster

Ob Vorlage für Berufseinsteiger, Fach- oder Führungskraft: Blättern Sie durch die kostenlosen Bewerbung Vorlagen und Beispiele. Mit einem Klick können Sie diese ganz einfach herunterladen:

Bewerbung Vorlage – Beispiel

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